千葉明寛

千葉明寛

2023.12.01

人がディープラーニング(深層学習)を取り入れる

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今回は前回に引き続き、

ディープラーニングについて考えたいと思います。

深層学習は、多層のニューラルネットワークを

使用して、機械学習を実現する事です。

それにより予測や予感を高める。

人がこれらを真似する場合、一番邪魔をしてくるのが心(精神)だと思います。

何らかの辻褄が合わないデータを、辻褄が合うようにするに仕上げる時、

大きく2つのパターンが存在すると思います。

即効性か、根本の理解か?

即効性はその場しのぎに近い作業。

急場には必要かもしれませんが、同じような時、状態は再び訪れます。

しかし根本は逆で目先に捉われない状態で取り組む。

即効性は知識を集める作業。

根本は着実を高める作業。

知識差の豊富さは閲覧できるものが多い。

同時に常に彷徨いの中にいる状態です。

根本は1つのテーマをしっかり検証し、辻褄?を合わせ続ける作業。

数多くの検証が必要になる。

知識は固定観念や既成概念の中で使う技術。

今でもないし、自分でもない。

細い具合の良し悪しが見えない。

根本は検証を重ね、自分に必要な事を知っていく作業で、

知識で判断するいうものより、勝手に残るもの。

勝手に分かっていくものです。

ただ経験する。

このただ経験するのが、すごい難しい作業だと思います。

常に良し悪しに溺れてしまう。。。

ただ色々学ぶというより、

大切だと思う1つの検証を重ねていく。

1つの検証を通じて深い理解を得ることで、

自身の中でパターンが形成され、予測範囲が広がります。

1つの検証から全てに同じような回路が自然と構築できる。

1から無限の可能性。

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千葉明寛

千葉明寛

武術と軍隊格闘術を勉強しています。皆様の役に少しでも役に立ちたいと思っています。

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